07 十一 09 如何进行流量造假？How to cheat in Traffic?
Note A: 这是一个诱人的标题，不管你是正义的还是邪恶的，都欢迎你来阅读。因为正义与邪恶的共存，促进了事物的发展。
Note B: In order to enlarge my english vocabulary, i will also put some english words on my posts.
俗话说，道高一尺，魔高一丈(While the priest climbs a post, the devil climbs ten)。没错，“道(Priest)”永远是慢“魔(Devil)”一拍。流量造假已寄生于网络营销的整个过程。
本文将“陈列”时下常见的流量造假方式，并努力将其剖析得“体无完肤”（Critics pulled traffic fraud to pieces）。
如果你想尝试开始流量造假，可以参考右边的价格列表。
Level One: “原始社会（primitive communes）”
Case A：在Cookie与IP不变的情况下，反复地点广告。
造成 Ads 的 Click 增加，如果造假者愿意（等点击后的页面打开），还能造成 Landing Page 的 Pageview 增加。
Case B：在 Cookie 与IP不变的情况下，反复地刷新页面。
Tags: click fraud, 作弊, 分析师, 流量造假, 点击欺诈
06 九 09 网站分析从业者的职业习惯
有位细心朋友问我，为什么不用Google Analytics监测呢？
这个引子展开，我讲两点：1、网站分析从业者的职业习惯；2、我的Google Analytics与百度统计间的抉择。
网站分析从业者的职业习惯：
我喜欢浏览网页时多个心眼。这个心眼需要观察许多元素，每个元素都能提供信息。孤立的一个元素不重要，但是多个元素组成的信息，往往能获得有价值的判断。那么从这些元素说起：
30 八 09 为什么两个监测工具报告中的数据不同
经常有客户对数据特别较真，总要问分析师这种问题：
同样的时间区间，为什么两种监测工具报告中的数据不同？
这个问题我从来不会回避，因为认真地回答这个问题不仅可以体现分析师的专业性，而且能巩固监测工具在客户心目中的“公正客观”的地位。
但话说回来，这却是一个很难回答的问题，要回答得全面而且通俗并不容易。
- 因为技术日新月异，影响数据差异的因素会越来越多，使得无法全面。
- 因为有些因素需要详细的技术说明，使得很难说得通俗。
本文，希望用全面而通俗的文字回答这个问题，希望成为网站分析领域回答这个问题的标准范本。（媒介监测领域也有该问题，在此文不作说明）
