Note A: 这是一个诱人的标题,不管你是正义的还是邪恶的,都欢迎你来阅读。因为正义与邪恶的共存,促进了事物的发展。
Note B: In order to enlarge my english vocabulary, i will also put some english words on my posts.
俗话说,道高一尺,魔高一丈(While the priest climbs a post, the devil climbs ten)。没错,“道(Priest)”永远是慢“魔(Devil)”一拍。流量造假已寄生于网络营销的整个过程。
本文将“陈列”时下常见的流量造假方式,并努力将其剖析得“体无完肤”(Critics pulled traffic fraud to pieces)。
如果你想尝试开始流量造假,可以参考右边的价格列表。
造成 Ads 的 Click 增加,如果造假者愿意(等点击后的页面打开),还能造成 Landing Page 的 Pageview 增加。
Tags: click fraud, 作弊, 分析师, 流量造假, 点击欺诈
小声明:本文提及的Nike为注册商标,本案例与本人有着“八辈子打不着”的关系,该创意制作公司我也没听说过,纯粹是发现案例后凭借个人专业的“人肉搜索”水平“人肉”出来的。
在浏览QQ首页新闻时,我发现了醒目的Nike广告,这是一个1/2轮播的广告位。目标地址是:http://www.nike.com.cn/humanrace2009/?utm_source=QQ_hp_column2&utm_medium=Celebration&utm_content=714×90&utm_campaign=humanrace2。
从URL,可以知道或推测到:
网站分析的前提是“完美的监测部署”。为什么我个人一直主张“完美的”的形容词,因为监测部署不允许出现任何的差错,小小的差错或者不完美,都会导致数据收集的偏差,最终导致网站分析的结论完全失效。在我们的长期实践中,也曾因为一个小小的URL选择问题导致了彻底的监测失败,最终到了网站分析“无数可分”的窘境。
这是博客中不常提到过的议题,但这个议题非常重要,因为完美的监测部署:
在一般的单一网站分析过程中虽然复杂,但不容易出错。如新蛋,卓越这些单一的电子商务网站,因为网站会有专业的网站建设团队,他们懂技术监测;也有专业的分析团队,他们会组织监测部署的工作。因为网站分析是这些网站运营的重要组成部分,受到了各部门的重视。
但是监测部署在4A中却显得更加的麻烦与复杂。
管理的网站很多。一个客户每个月都有几个项目上线,如果多个客户的话,同期需要管理的网站可能有上20个。
合作的职能部门不懂。网站分析在4A领域还是比较新的,从媒介计划到创意设计都没有听过网站分析。
涉及的职能部门很多。要实现监测部署需要沟通很多部门,有时甚至还需要直接与媒体,甚至是客户沟通。
监测部署并不受重视。因为广告的目的是“外在传播表现”,如果广告外在传播与监测部署同时出现问题,问题处理起来的优先级不言而喻。
于是,有了这样的背景,监测部署在4A就是一个很“丰富”的主题。本文主要谈谈现状,跟进文章还会说一些4A公司监测部署的成功与失败案例。
网站分析不仅仅存在于大中小型的网站本身运营过程中,其实在Agency广告圈的大型4A中已经开始普及。广告公司为什么要做网站分析?因为他们需要回答客户几个问题:
一般的广告公司其实并不懂这些,他们通常的作法是报一些媒体提供的数字,或者用一些主观的词汇,或者对现象主观的分析结论告诉客户,这个项目的情况。比如:
媒体汇报说这个项目有1000人参加,得到多少个页面PV。
然后广告公司就会对这个项目进行评估,然后把这些媒体提供的数据进行语言包装转达给客户。
开出租车的人哪能没有驾使证?
年初至今陆续有朋友都考了GAIQ,一直盘算着 费时费力还要费钱 考个认证有没有意义,特别是在中国这个“证书价值”贬值的国度。
在宋星的一再激励下,在9月中旬至国庆期间抽空看了一遍Conversion University中的教程。今天通过了GAIQ,分数96%。
说实话证书并不是关键,关键是准备考试的这个过程。Google的产品团队很用心地准备了这一套由PPT转换成Adobe Presenter的教程。教程不管是内容,界面,功能都非常的出色,可谓产品帮助教程领域的经典之作。
比如说,我自己就重新修正了几个之前的错误认识。即便如此,我还是错了三题,估计问题出现在对Auto-Tagging的理解上。
不管你觉得自己多么精通GA,还是有必要考考GAIQ。这是一个实用性很强的考试,和中国教育制度的考试卷不是同一个层次的东西。
准备好一张信用卡,掏出50美金,赶快把这个认证拿到手吧 –> http://google.starttest.com/
更新:现在可以提供URL查询页面:https://googlerecords.starttest.com?code=I007EEF5FFC660668FF75E867FC62ED352234
在Google Analytics中,有很多个时间度量:
Time on Page,∑ Time on Page,Avg. Time on Page;
Time on Site,∑ Time on Site,Avg. Time on Site。(Avg.是Average的缩写)
在WA的过程中,基本度量非常重要,原理一定需要百分之百清楚。我以前想当然地以为自己理解了,但事实并不是这样。下面就严谨地详细地与大家分享一 下(有些枯燥):
今天遇到 pageTracker._trackEvent 的奇怪问题,经过一系列的研究最终找到了原因。写遍短文总结一下:
pageTracker._trackEvent 的函数公式:
_trackEvent(category, action, optional_label, optional_value)
category, action, optional_label,三个是需要用引号定义字符(单双引号都行), optional_value是变量或者数字常量。
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "Dir", 33)
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "Dir")
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc")
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "", 33)
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", 33)
监测失效原因:第三个参数缺失。
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "Dir", "33")
监测失效原因:第四个参数不能加引号。
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", Dir, 33)
监测失效原因:第三个参数没加引号。
监测函数不需要放在GA监测代码后面。可放在
标签内任何地方,或者object(flash,JAVA等)内部。