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06 十 09 Flickr 恢复使用

This is a test post from flickr, a fancy photo sharing thing.

在国庆期间,一直在研究GFW对Android的影响。以此为主题,衍生地发现了些一问题与结论:

  1. GFW的定律:
    1. 只要是 “用户产生内容”(User-generated content, UGC) 的国外网站都会被和谐。
    2. 只要是被和谐的网站,国内一定会有个克隆版。
    3. 没有被和谐的网站一定不是同类竞争者中最出色的。
  2. 05年就开始用Flickr,后来由于GFW的影响,陆续换过巴巴变,Yupoo,Picasa。现在Flickr终于可以正常使用了。而且能够与Android系统,HTC开发的软件同步。大家可以加我Flickr好友:tenlywu。
  3. Picasa网络相册可以通过修改HOST文件进行访问:
    • 用记事本打开hosts文件,hosts文件位于:c:\windows\system32\drivers\etc\hosts
    • 在hosts文件中加入下面这些内容:

#picasaweb.google.com
203.208.39.104 picadaweb.google.com
203.208.39.104 lh1.ggpht.com
203.208.39.104 lh2.ggpht.com
203.208.39.104 lh3.ggpht.com
203.208.39.104 lh4.ggpht.com
203.208.39.104 lh5.ggpht.com
203.208.39.104 lh6.ggpht.com
保存。

04 十 09 关于GAIQ认证

GAIQ_tenly

开出租车的人哪能没有驾使证?

年初至今陆续有朋友都考了GAIQ,一直盘算着 费时费力还要费钱 考个认证有没有意义,特别是在中国这个“证书价值”贬值的国度。

在宋星的一再激励下,在9月中旬至国庆期间抽空看了一遍Conversion University中的教程。今天通过了GAIQ,分数96%。

说实话证书并不是关键,关键是准备考试的这个过程。Google的产品团队很用心地准备了这一套由PPT转换成Adobe Presenter的教程。教程不管是内容,界面,功能都非常的出色,可谓产品帮助教程领域的经典之作。

  • 对于不熟悉GA的人来说,读完这套教程,加上一定的实践完全可以步入GA的中级水平。
  • 对于经常使用GA的人来说,这套教程能让你有眼前一亮的感觉,原来你还有很多绝妙的功能你从来没有使用过。
  • 对于精通GA的人来说,这套教程能够夯实你的GA理论基础,还能查漏补缺。

比如说,我自己就重新修正了几个之前的错误认识。即便如此,我还是错了三题,估计问题出现在对Auto-Tagging的理解上。

不管你觉得自己多么精通GA,还是有必要考考GAIQ。这是一个实用性很强的考试,和中国教育制度的考试卷不是同一个层次的东西。

准备好一张信用卡,掏出50美金,赶快把这个认证拿到手吧 –> http://google.starttest.com/

更新:现在可以提供URL查询页面:https://googlerecords.starttest.com?code=I007EEF5FFC660668FF75E867FC62ED352234

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26 九 09 Google Analytics的时间观与自定义报告

前言

在Google Analytics中,有很多个时间度量:

Time on Page, Time on Page,Avg. Time on Page;

Time on Site,∑ Time on SiteAvg. Time on Site。(Avg.是Average的缩写)

在WA的过程中,基本度量非常重要,原理一定需要百分之百清楚。我以前想当然地以为自己理解了,但事实并不是这样。下面就严谨地详细地与大家分享一 下(有些枯燥):

说明与定义:

  • 为标准化度量名称,本文相关度量均用英文表示;
  • 文中的“本站”,指添加了同一UA ID Google Analytics监测代码的所有页面集合;
  • “站外”,指未添加Google Analytics监测代码或“本站”UA ID不一致的页面集合。
  • “站外”与“本站”的关系:本站 ∩ 站外 = 0,本站 ∪ 站外 = ∞(即整个互联网)。
  • 监测部署是以标准的Google Analytics监测代码为准,不考虑使用虚拟 Pageview Tracker 或 Event Tracker 等定制化监测情况。

(全文…)

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10 九 09 使用pageTracker._trackEvent法则

今天遇到 pageTracker._trackEvent 的奇怪问题,经过一系列的研究最终找到了原因。写遍短文总结一下:

pageTracker._trackEvent 的函数公式:

_trackEvent(category, action, optional_label, optional_value)

category, action, optional_label,三个是需要用引号定义字符(单双引号都行), optional_value是变量或者数字常量。

正确情况:

pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "Dir", 33)
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "Dir")
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc")
pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "", 33)

错误情况:

pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", 33)

监测失效原因:第三个参数缺失。

pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", "Dir", "33")

监测失效原因:第四个参数不能加引号。

pageTracker._trackEvent("ABC", "cc", Dir, 33)

监测失效原因:第三个参数没加引号。

监测函数不需要放在GA监测代码后面。可放在标签内任何地方,或者object(flash,JAVA等)内部。
(全文…)

06 九 09 Google Analytics与百度统计间的抉择

百度统计百度统计,犹抱琵琶半遮面。

近期我将用一系列文章与大家分享我的研究,包括功能规划与用户体验方面的文章,也将会有代码层面的提要分析。目的只有一个,让网站分析领域的朋友们间又有一个新的谈资。

朋友问我,既然熟悉且研究GA这么久,为什么不用GA监测?今天先分享我的选择过程。

  • 我的博客www.ectend.com刚重建,流量不大,不需要太深入的分析。
  • 百度统计是新事物,一定要认真学习研究。而且我2年前的百度联盟ID还能用。(短期内只有百度推广与联盟的用户才能注册百度统计)。
  • 博客主题“一字千金”,文字一切从简,言简意赅;在代码层面也要优化页面内容,可去的内容绝不保留。这样符合个人的审美习惯与代码洁瘾。
    为了验证使用百度统计加载速度比Google Analytics更快,我做了一系列的研究分析:
    • 加载时间。工具:Httpwatch。百度统计
      粗糙方法论:建立2个最简单的html空白页面,分别插入标准的百度统计与GA监测代码。清空缓存与cookie各访问两个页面3次;不清空缓存再各访问两个页面3次。统计平均的加载完时间。
      精确方法论:建立1个最简单的html空白页面,同时插入标准的百度统计与GA监测代码,不分先后。定义控制函数,声明JS随机整数变量,返回奇数时调用百度统计代码,偶数时调用GA代码。测试访问20次以上,求各样本平均时间。
    • 统计功能Js文件。工具:IE,记事本
      方法论:通过查看源文件找到URL,下载ga.js。百度统计h.js不能直接下载(因为需要带变量参数),于是我打开IE缓存目录找到它。
    • 功能主观试用体验。从功能强大程度上,百度统计与GA还有一定的差距,我从功能上(Functionality)上来说,百度统计得4分,GA得10分。
Tools

Loading
Test A

Loading
Test B

Loading
Test N

Average

Baidu Tongji 0.403 0.128 0.059 0.20
Google Analytics 1.498 1.111 0.585 1.06

Tools

Js File
Size

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Time

Functionality
Points

Loading
Speed

Baidu Tongji 5.8KB 0.2 Seconds 4 Points 29 K/S
Google Analytics 31.1KB 1.06 Seconds 10 Points 29 K/S

百度统计与Google Analytics的对比图

综合研究结果,我不需要太多的功能,但需要快速的加载速度,所以毫无疑问用百度统计了。

右图是根据数据做了个漂亮的泡泡图片。

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06 九 09 网站分析从业者的职业习惯

职业习惯 有位细心朋友问我,为什么不用Google Analytics监测呢?

这个引子展开,我讲两点:1、网站分析从业者的职业习惯;2、我的Google Analytics与百度统计间的抉择

网站分析从业者的职业习惯:
我喜欢浏览网页时多个心眼。这个心眼需要观察许多元素,每个元素都能提供信息。孤立的一个元素不重要,但是多个元素组成的信息,往往能获得有价值的判断。那么从这些元素说起:

(全文…)

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31 八 09 用Excel看Google Analytics报告

如何使用Excel查看 Google Analytics(分析) 的报告?

Excellent Analytics 是一个简单而神奇的Excel插件,它能够帮助您从 Google Analytics(分析) 中获取数据,并展示在 Excel 的数据表中。Excellent Analytics 是一个免费的开源项目,任何个人与商业机构都可以下载使用。

Excellent Analytics 功能特性:

插件截图

插件截图

*支持 Google Analytics(分析) 全部度量与维度的查询。
*支持自定义规则进行高级查询。
*所有查询结果都保存在数据表中。

使用 Excel 对 Google Analytics(分析) 数据进行分析的便利:

* 少用一个工具
* 熟悉的操作界面
* 整合不同数据源的数据
* 能用公式,图表,数据透视表功能
* 自定义主要成功指标(KPI)。
* 建立自己特有的概述页。
* 与Excel其它用户共享

从 Google Analytics(分析) 导入的数据可以自由排序、操作或分发给其它使用Excel的用户。

有了Excellent Analytics插件,轻松整合分析Google Analytics(分析) 数据与其它数据成为可能!

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30 八 09 为什么两个监测工具报告中的数据不同

经常有客户对数据特别较真,总要问分析师这种问题:

同样的时间区间,为什么两种监测工具报告中的数据不同?

这个问题我从来不会回避,因为认真地回答这个问题不仅可以体现分析师的专业性,而且能巩固监测工具在客户心目中的“公正客观”的地位。

但话说回来,这却是一个很难回答的问题,要回答得全面而且通俗并不容易。

  • 因为技术日新月异,影响数据差异的因素会越来越多,使得无法全面。
  • 因为有些因素需要详细的技术说明,使得很难说得通俗。

本文,希望用全面而通俗的文字回答这个问题,希望成为网站分析领域回答这个问题的标准范本。(媒介监测领域也有该问题,在此文不作说明)

(全文…)